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Analyste de données

À DISTANCE / ÉQUIPE D'ÉVALUATION / TEMPS PLEIN

Avez-vous une passion pour la recherche qui mène avec les voix des gens et les expériences vécues ? Voulez-vous mener des analyses, informer les récits culturels et façonner les discussions politiques qui défendent les forces et les innovations des ménages à faible revenu et immigrés ? Voulez-vous être mis au défi, tirer parti des compétences techniques, être à la pointe du travail de justice économique, bien rire, réfléchir beaucoup, être inspiré fréquemment et être du bon côté de l'histoire ?

Mission Asset Fund (MAF) est à la recherche d'un analyste de données qui combine une passion pour la justice sociale et l'équité avec une approche axée sur les données et des compétences analytiques. En tant que membre de l'équipe d'évaluation, vous nous aiderez à transformer nos riches données en informations riches. Vous tirerez parti de votre capacité à interroger, gérer et analyser des données pour nous aider à améliorer et à amplifier les informations sur la vie financière de nos clients et à communiquer l'impact de notre travail.

Notre histoire: Mission Asset Fund (MAF) est une organisation à but non lucratif révolutionnaire dont la mission est de créer un marché financier équitable pour les familles qui travaillent dur. Nous sommes un chef de file reconnu à l'échelle nationale dans l'élaboration de stratégies novatrices et efficaces de création d'actifs. Hybride entre une start-up technologique et une organisation à but non lucratif, MAF est un lieu de travail idéal pour les professionnels à but non lucratif ou à but lucratif qui s'intéressent à la technologie pour le bien social et prospèrent dans un environnement en évolution rapide. Les problèmes auxquels nous nous attaquons sont réels et nécessitent du dévouement et de l'urgence pour être résolus de front. Chez MAF, nous travaillons dur et nous nous soucions profondément des clients que nous servons.

Au fur et à mesure que MAF grandit, nous avons besoin de quelqu'un qui se passionne pour les données et qui peut travailler avec notre équipe pour partager des informations sur les données de manière innovante. Il s'agit d'une excellente opportunité pour quelqu'un qui veut non seulement un emploi, mais aussi une opportunité de renforcer son pouvoir financier dans les communautés à faible revenu et d'immigrants et de faire partie d'une communauté et d'une culture engagées pour le bien social.   

Une équipe formidable avec qui travailler : Il s'agit d'un poste entièrement à distance avec des opportunités potentielles de rencontres régulières dans notre bureau de San Francisco pour les candidats locaux. Vous travaillerez avec une équipe ridiculement dévouée à la mission et avec laquelle il est agréable de travailler. Nous sommes extrêmement collaboratifs et considérons le travail d'équipe comme une valeur fondamentale. En tant que startup à but non lucratif et technologique, nous attirons des personnes qui aiment se lancer à pieds joints et qui n'ont pas peur d'apprendre à faire mieux. Issus de nombreux horizons culturels et professionnels différents, nous sommes réunis par une passion pour la technologie et la créativité pour faire du monde un endroit meilleur pour les familles qui travaillent dur.

Rapports à: Gestionnaire d'évaluation 

Compétences et expérience souhaitées 

  • Vous associez une passion pour la justice sociale et l'équité à une approche centrée sur l'humain des données et de la recherche.
  • Vous êtes autonome, vous pouvez travailler de manière indépendante ou en équipe, et vous faites preuve d'un bon jugement pour savoir quand escalader un problème et quand trouver des solutions par vous-même.
  • Vous apportez un bon sens de l'humour, de saines habiletés interpersonnelles et une attitude positive.
  • Vous êtes titulaire d'un baccalauréat en informatique, en science des données, en économie, en sciences sociales quantitatives ou dans un domaine connexe ; Master préféré.
  • Vous avez 2 à 4 ans d'expérience pertinente.
  • Vous apportez une expérience éprouvée en matière de gestion de bases de données, d'assurance de l'intégrité des données et de nettoyage et d'analyse d'ensembles de données à grande échelle.
  • Vous avez une vaste expérience (niveau intermédiaire ou supérieur) de l'utilisation d'outils tels que SQL, R, Python et Salesforce pour nettoyer et manipuler des données. Préférence pour Salesforce et R.
  • Vous êtes un traducteur de données passionné qui peut communiquer sur des données complexes de manière claire et accessible (y compris des visualisations !).
  • Vous êtes apte à partager des données et des idées avec un éventail de publics, internes et externes.

Points bonus

  • Vous avez une expérience préalable dans les domaines de la constitution d'actifs, des finances personnelles ou du développement communautaire, avec une préférence pour un accent particulier sur les communautés d'immigrants.
  • Vous avez de l'expérience dans la collecte de données primaires dans des enquêtes, des groupes de discussion, des entretiens ou des recherches participatives.
  • La maîtrise de l'espagnol (écrit et parlé) est un plus.

Principales responsabilités 

Gestion et analyse des données (70%)

  • Nettoyer et formater les ensembles de données, en travaillant en étroite collaboration avec le responsable de l'évaluation pour examiner les données incomplètes ou incohérentes, déterminer comment traiter et mettre en œuvre les changements.
  • Utiliser des techniques statistiques pour identifier et interpréter les tendances et les informations sur la vie financière des clients de MAF.
  • Fournissez des débriefings internes en temps réel sur les données du programme en développant des tableaux de bord et des rapports Salesforce, des diapositives de débriefing des données et des visualisations de données.
  • Gardez le pouls des données des programmes du MAF, en travaillant avec le responsable de l'évaluation pour développer des tableaux de bord et des informations sur des thèmes centraux dans la vie des clients.
  • Soutenez l'équipe de collecte de fonds avec des rapports de données pour les subventions et les propositions - écrivez du code pour interroger les bases de données, configurez des tableaux de bord pour assurer des rapports transparents à l'avenir et effectuez des extractions de données ad hoc pour compléter les rapports de subvention.
  • Prendre en charge toutes les demandes de données entrantes provenant d'autres équipes MAF, en particulier les équipes de collecte de fonds et de programmes.
  • Extrayez, manipulez et gérez les données pour les grands projets de reporting de données.
  • Collaborez avec d'autres analystes de données pour répondre collectivement aux questions critiques et résoudre les problèmes à l'aide des données.

 Systèmes et technologie (20%)

  • Créez et exécutez des plans d'analyse de données, sauvegardez les données existantes, fusionnez des informations provenant de plusieurs sources et effectuez régulièrement des nettoyages et une maintenance des données.
  • Nos données sont stockées dans diverses bases de données, notamment Salesforce, Qualtrics et Mixpanel. Si vous connaissez ces plateformes, nous serions ravis d'en entendre parler !
  • Documenter les procédures et les meilleures pratiques pour les projets de données clés afin de garantir que notre travail est reproductible et durable.
  • Coordonner avec les membres du MAF Lab, notre équipe R&D, pour établir la cohérence dans la gestion de la base de données et le stockage des données.
  • Fournir une perspective clé sur les projets technologiques alors que l'équipe MAF Lab développe une nouvelle infrastructure de données.
  • Diriger la maintenance du compte Bitbucket de MAF, notre référentiel partagé pour tout le code. 

Aperçu des données et communications (10%)

  • Développez vos propres analyses à inclure dans des notes d'information, des blogs et des rapports.
  • Valider les analyses de données des autres membres de l'équipe d'évaluation, pour assurer la validité et la cohérence de nos résultats.
  • Créez des visualisations de données pour les rapports externes et les mémoires internes, en créant des modèles de graphiques standard et en explorant de nouvelles visualisations pour étendre la boîte à outils du MAF.
  • Partagez des informations sur les données avec un large éventail de publics, y compris d'autres équipes du MAF, des organisations partenaires, des clients, des chercheurs et des décideurs.
  • Développez votre «voix MAF» dans les communications écrites et verbales - la capacité de conceptualiser et de transformer rapidement les données en récits bien formés sur les expériences des clients.

Rémunération et avantages

  • Il s'agit d'un poste à temps plein avec une fourchette de salaire prévue de $80,000-85,000. Le salaire dépendra de l'expérience.
  • Nous croyons en l'équilibre travail-vie personnelle et nous nous engageons à maintenir la charge de travail en alignement avec cette valeur.
  • Nous offrons 20 jours de congés payés (160 heures)/an accumulés pendant les deux premières années d'emploi à temps plein, 13 jours fériés payés et un horaire flexible et familial.
  • Nous offrons une généreuse assurance médicale (options HMO et PPO), dentaire, vision, invalidité, vie, compte de dépenses flexible et AD&D.
  • Nous nous soucions de votre avenir financier. Nous fournissons un plan 401K correspondant qui est immédiatement acquis. Nous égalerons jusqu'à 6% de votre rémunération/an.
  • Avantages pour les navetteurs et comptes d'épargne flexibles : comptes d'avantages avant impôts utilisés pour payer des dépenses telles que les soins de santé ou les dépenses de transport telles que le stationnement, le covoiturage, les transports en commun, y compris le train, le métro, le bus et le ferry.

Notre processus d'embauche et notre calendrier

  • Nous lirons d'abord votre lettre de motivation; il est important pour nous de comprendre si cela vous convient. Dans votre lettre de motivation, assurez-vous de nous dire pourquoi vous êtes intéressé par ce poste, ce qui est le plus important pour vous dans le travail de MAF et partagez des exemples de travaux antérieurs que vous avez effectués et qui font de vous un candidat solide.
  • Nous examinerons également de près votre échantillon d'écriture. Veuillez fournir un exemple qui illustre le mieux votre capacité à communiquer des informations de manière claire, accessible et succincte.
  • Nous examinerons les candidatures au fur et à mesure jusqu'à ce que le poste soit pourvu.
  • Nous aimerions que le candidat sélectionné commence le plus tôt possible.

Emploi à chances égales : Mission Asset Fund est un employeur garantissant l'égalité des chances ; les personnes de couleur et les personnes d'horizons divers sont encouragées à postuler. Mission Asset Fund ne fait aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l'origine nationale, l'origine ethnique, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge ou le handicap.

Ordonnance sur les chances équitables de San Francisco : Conformément à la Fair Chance Ordinance de San Francisco, nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.

Date limite: Les candidatures sont traitées au fur et à mesure. Le poste restera ouvert jusqu'à ce qu'il soit pourvu.

  • Pas d'appels téléphoniques.
  • Recruteurs, veuillez ne pas contacter cette offre d'emploi.
  • Ne nous contactez PAS avec des services ou des offres non sollicités.

Demande d'emploi d'analyste de données

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