Lumaktaw sa pangunahing nilalaman

Tagasuri ng data

REMOTE /EVALUATION TEAM/ FULL-TIME

Mayroon ka bang hilig para sa pananaliksik na humahantong sa mga boses ng mga tao at mga nabubuhay na karanasan? Nais mo bang humimok ng pagsusuri, magbigay ng kaalaman sa mga kultural na salaysay, at hubugin ang mga talakayan sa patakaran na nagsusulong sa mga lakas at pagbabago ng mga sambahayan na mababa ang kita at imigrante? Gusto mo bang ma-challenge, gumamit ng mga teknikal na kasanayan, maging nasa cutting edge ng economic justice work, magkaroon ng magandang tawa, mag-brainstorm ng marami, makakuha ng inspirasyon nang madalas, at maging nasa kanang bahagi ng kasaysayan?

Ang Mission Asset Fund (MAF) ay naghahanap ng Data Analyst na pinagsasama ang hilig para sa katarungang panlipunan at katarungan sa isang data-driven na diskarte at mga kasanayan sa pagsusuri. Bilang miyembro ng Evaluation team, tutulungan mo kaming gawing mga rich insight ang aming rich data. Gagamitin mo ang iyong kakayahang mag-query, mamahala, at mag-analisa ng data para matulungan kaming iangat at palakihin ang mga insight mula sa buhay pinansyal ng aming mga kliyente at ipaalam ang epekto ng aming trabaho.

Ang aming kwento: Ang Mission Asset Fund (MAF) ay isang groundbreaking na non-profit sa isang misyon na lumikha ng isang patas na pamilihan sa pananalapi para sa mga masisipag na pamilya. Kami ay isang kinikilalang pinuno sa buong bansa sa pagbuo ng mga makabago at matagumpay na diskarte sa pagbuo ng asset. Isang hybrid sa pagitan ng isang tech start-up at isang nonprofit, ang MAF ay isang magandang lugar para magtrabaho para sa parehong nonprofit o for-profit na mga propesyonal na interesado sa tech para sa panlipunang kabutihan at umunlad sa isang mabilis na kapaligiran. Ang mga isyung tinatalakay namin ay totoo at nangangailangan ng dedikasyon at pagkaapurahan upang matugunan nang direkta. Sa MAF, nagsusumikap kami at lubos na nagmamalasakit sa mga kliyenteng pinaglilingkuran namin.

Habang lumalaki ang MAF, kailangan namin ng isang taong masigasig sa data at maaaring makipagtulungan sa aming team upang magbahagi ng mga insight sa data sa mga makabagong paraan. Ito ay isang magandang pagkakataon para sa isang taong nagnanais hindi lamang ng trabaho, kundi isang pagkakataon din na bumuo ng kapangyarihang pinansyal sa mga komunidad na mababa ang kita at imigrante at maging bahagi ng isang komunidad at kultura na nakatuon sa kabutihang panlipunan.   

Isang kahanga-hangang team na makakasama: Ito ay isang ganap na malayong posisyon na may mga potensyal na pagkakataon para sa mga regular na pagkikita-kita sa aming tanggapan sa San Francisco para sa mga lokal na kandidato. Makikipagtulungan ka sa isang pangkat na katawa-tawa na nakatuon sa misyon at masayang kasama. Kami ay lubos na nagtutulungan at tinatanggap ang pagtutulungan ng magkakasama bilang isang pangunahing halaga. Bilang isang nonprofit at tech na startup, umaakit kami ng mga taong gustong sumalo gamit ang dalawang paa at hindi natatakot na matuto kung paano gumawa ng mas mahusay. Nagmula sa maraming iba't ibang kultura at propesyonal na background, tayo ay pinagsama-sama ng isang hilig sa pagtanggap ng teknolohiya at pagkamalikhain upang gawing mas magandang lugar ang mundo para sa mga masisipag na pamilya.

Mga ulat sa: Tagapamahala ng Pagsusuri 

Mga Ninanais na Kasanayan at Karanasan 

  • Pinagsasama-sama mo ang hilig para sa katarungang panlipunan at katarungan na may diskarteng nakasentro sa tao sa data at pananaliksik.
  • Ikaw ay isang self-starter, maaari kang magtrabaho nang nakapag-iisa o kasama ang isang team, at nagpapakita ka ng mabuting paghuhusga tungkol sa kung kailan dapat palakihin ang isang problema at kung kailan hahanap ng mga solusyon nang mag-isa.
  • Nagdadala ka ng isang mahusay na pagkamapagpatawa, malusog na mga kasanayan sa interpersonal, at isang "magagawa" na positibong saloobin.
  • Mayroon kang Bachelor's degree sa computer science, data science, economics, quantitative social science, o isang kaugnay na larangan; Mas gusto ang master's degree.
  • Mayroon kang 2-4 na taon ng nauugnay na karanasan.
  • Nagdadala ka ng napatunayang rekord ng pamamahala ng mga database, pagtiyak ng integridad ng data, at paglilinis at pagsusuri ng mga malalaking dataset.
  • Mayroon kang malawak na karanasan (intermediate level o mas mataas) gamit ang mga tool tulad ng SQL, R, Python, at Salesforce upang linisin at manipulahin ang data. Kagustuhan para sa Salesforce at R.
  • Isa kang masigasig na tagasalin ng data na maaaring makipag-usap tungkol sa kumplikadong data sa malinaw at madaling paraan (kabilang ang mga visualization!).
  • Ikaw ay sanay sa pagbabahagi ng data at mga insight sa isang hanay ng mga madla, parehong panloob at panlabas.

Dagdag puntos

  • Mayroon kang naunang karanasan sa mga larangan ng pagbuo ng asset, personal na pananalapi, o pagpapaunlad ng komunidad, na may kagustuhan para sa isang partikular na pagtuon sa mga komunidad ng imigrante.
  • Mayroon kang karanasan sa pagkolekta ng pangunahing data sa mga survey, focus group, panayam, o partisipasyong pananaliksik.
  • Ang kahusayan sa Espanyol (kapwa nakasulat at pasalita) ay isang plus.

Mga Pangunahing Pananagutan 

Pamamahala at Pagsusuri ng Data (70%)

  • Linisin at i-format ang mga dataset, nakikipagtulungan nang malapit sa Evaluation Manager upang suriin ang hindi kumpleto o hindi pare-parehong data, gumawa ng pagpapasiya kung paano tutugunan, at magpatupad ng mga pagbabago.
  • Gumamit ng mga diskarte sa istatistika upang matukoy at mabigyang-kahulugan ang mga uso at pananaw tungkol sa buhay-pinansyal ng mga kliyente ng MAF.
  • Magbigay ng mga real-time na panloob na debrief sa data ng programa sa pamamagitan ng pagbuo ng mga dashboard at ulat ng Salesforce, data debrief slide deck, at mga visualization ng data.
  • Panatilihin ang isang pulso sa data ng mga programa ng MAF, nakikipagtulungan sa Evaluation Manager upang bumuo ng mga dashboard at mga insight tungkol sa mga tema na sentro sa buhay ng mga kliyente.
  • Suportahan ang fundraising team gamit ang pag-uulat ng data para sa mga grant at panukala – magsulat ng code para mag-query ng mga database, mag-set up ng mga dashboard para matiyak ang tuluy-tuloy na pag-uulat sa hinaharap, at magsagawa ng ad hoc data pulls upang madagdagan ang mga ulat ng grant.
  • Pangunahan ang lahat ng papasok na kahilingan ng data mula sa ibang mga koponan ng MAF, partikular na ang mga pangkat ng pangangalap ng pondo at mga programa.
  • Hilahin, manipulahin, at pamahalaan ang data para sa mga pangunahing proyekto sa pag-uulat ng data.
  • Makipagtulungan sa iba pang Data Analyst upang sama-samang sagutin ang mga kritikal na tanong at lutasin ang mga problema gamit ang data.

 Mga System at Tech (20%)

  • Bumuo at magsagawa ng mga plano sa pagsusuri ng data, i-back-up ang umiiral na data, pagsamahin ang impormasyon mula sa maraming mapagkukunan, at gawin ang mga regular na paglilinis at pagpapanatili ng data.
  • Ang aming data ay nakaimbak sa iba't ibang mga database, kabilang ang Salesforce, Qualtrics, at Mixpanel. Kung pamilyar ka sa mga platform na ito, gusto naming marinig ang tungkol dito!
  • Idokumento ang mga pamamaraan at pinakamahuhusay na kagawian para sa mga pangunahing proyekto ng data upang matiyak na ang aming trabaho ay maaaring kopyahin at napapanatiling.
  • Makipag-ugnayan sa mga miyembro ng MAF Lab, ang aming R&D team, upang magtatag ng pare-pareho sa pamamahala ng database at pag-iimbak ng data.
  • Magbigay ng mahalagang pananaw sa mga proyektong teknolohiya habang ang MAF Lab team ay bumubuo ng bagong imprastraktura ng data.
  • Pangunahan ang pagpapanatili ng Bitbucket account ng MAF, ang aming nakabahaging repositoryo para sa lahat ng code. 

Mga Insight sa Data at Komunikasyon (10%)

  • Bumuo ng sarili mong pagsusuri para maisama sa mga insight brief, blog, at ulat.
  • I-validate ang mga pagsusuri ng data mula sa iba pang miyembro ng Evaluation team, para matiyak ang validity at consistency ng aming output.
  • Lumikha ng mga visualization ng data para sa parehong mga panlabas na ulat at panloob na brief, paggawa ng mga template para sa mga karaniwang chart at paggalugad ng mga bagong visualization upang palawakin ang toolkit ng MAF.
  • Magbahagi ng mga insight sa data sa isang hanay ng mga madla, kabilang ang iba pang mga koponan ng MAF, mga kasosyong organisasyon, mga kliyente, at mga mananaliksik at mga gumagawa ng patakaran.
  • Paunlarin ang iyong “MAF voice” sa nakasulat at verbal na mga komunikasyon – ang kakayahang mabilis na magkonsepto at magbago ng data sa mahusay na hugis na mga salaysay tungkol sa mga karanasan ng mga kliyente.

Compensation & Benepisyo

  • Ito ay isang full-time na posisyon na may inaasahang hanay ng suweldo na $80,000-85,000. Ang suweldo ay nakasalalay sa karanasan.
  • Naniniwala kami sa balanse sa trabaho-buhay at nakatuon sa pagpapanatiling naaayon ang workload sa halagang ito.
  • Nagbibigay kami ng 20 araw ng Paid Time Off (160 oras)/taon na naipon para sa unang dalawang taon ng full-time na trabaho, 13 bayad na holiday, at isang flexible, family-friendly na iskedyul.
  • Nagbibigay kami ng mapagbigay na medikal (mga opsyon sa HMO at PPO), dental, paningin, kapansanan, buhay, flexible na account sa paggastos, at AD&D insurance.
  • Pinapahalagahan namin ang iyong pinansiyal na hinaharap. Nagbibigay kami ng katugmang 401K na plano na agad na binigay. Tutumbasan namin ang hanggang 6% ng iyong kabayaran/taon.
  • Mga benepisyo sa commuter at flexible na savings account: mga account sa benepisyo bago ang buwis na ginagamit upang magbayad para sa mga gastos tulad ng pangangalaga sa kalusugan o mga gastos sa commuter tulad ng paradahan, vanpool, pampublikong sasakyan—kabilang ang tren, subway, bus, at lantsa.

Ang aming Proseso ng Pag-hire at Timeline

  • Babasahin muna namin ang iyong cover letter; mahalagang maunawaan namin kung ito ang angkop para sa iyo. Sa iyong cover letter, mangyaring tiyaking sabihin sa amin kung bakit ka interesado sa trabahong ito, kung ano ang pinakamahalaga sa iyo tungkol sa trabaho ng MAF, at magbahagi ng mga halimbawa ng nakaraang trabaho na nagawa mo na ginagawa kang isang malakas na kandidato.
  • Susuriin din namin ang iyong sample ng pagsulat. Mangyaring magbigay ng isang halimbawa na pinakamahusay na nagpapakita ng iyong kakayahang malinaw, naa-access, at maikli ang pakikipag-usap ng mga insight.
  • Susuriin namin ang mga aplikasyon sa rolling basis hanggang sa mapunan ang posisyon.
  • Nais naming simulan ang napiling kandidato sa lalong madaling panahon.

Pantay na Pagkakataon sa Trabaho: Ang Mission Asset Fund ay isang pantay na pagkakataon na tagapag-empleyo; ang mga taong may kulay at mga indibidwal mula sa magkakaibang background ay hinihikayat na mag-aplay. Ang Mission Asset Fund ay hindi nagtatangi batay sa lahi, kulay, bansang pinagmulan, etnikong pinagmulan, relihiyon, kasarian, oryentasyong sekswal, edad, o kapansanan.

San Francisco Fair Chance Ordinance: Alinsunod sa San Francisco Fair Chance Ordinance, isasaalang-alang namin ang mga kwalipikadong aplikante sa pagtatrabaho na may mga rekord ng pag-aresto at paghatol.

Deadline: Ang mga aplikasyon ay pinoproseso sa isang rolling basis. Ang posisyon ay mananatiling bukas hanggang mapunan.

  • Walang tawag sa telepono.
  • Mga recruiter, mangyaring huwag makipag-ugnayan sa poster ng trabaho na ito.
  • HUWAG makipag-ugnayan sa amin sa mga hindi hinihinging serbisyo o alok.

Application ng Trabaho ng Data Analyst

*Kailangan

Pangalan*

Huling pangalan*

Email*

Telepono*

Ipagpatuloy ang CV*